大家好，我是玉莹。

过去几年，我们看过太多关于AI冲击教育的讨论。但有一个问题很少有人真正想过：

走在AI前沿的那批人，是怎么教孩子的？

大厂是离AI最近的地方，他们最早感知到技术的边界在哪里，也最清楚它会把世界带向何处。当这批人开始参与办学，带进来的不只是资金，而是一套在真实的技术浪潮里摸爬滚打出来的认知。

这两年，深圳就有这样一所学校，让很多教育圈的人反复提起。

它叫做「明湾」，由陈一丹基金会、腾讯、上海景致创办，去年刚开学就火出了圈。而和很多学校不一样的是，明湾从一开始就不是停留在「谈论AI教育」，而是直接上手用AI解决问题——

让三年级的孩子用AI编程，让七年级的学生去解决真实世界里边缘人群的困境，让老师在课堂上亲手演示AI会撒谎。

于是，我们走进了明湾学校，想看看这群AI前沿的科学家们，带着孩子在课堂里做什么。

■就在前几天，明湾校园里举办了2026年大湾区AI科技节暨第四届小程序全球创新挑战赛总决赛，孩子们有人组队成立公司，有人研发小程序获奖，用技术解决真实问题

碰到难题问AI，用AI工具编程创造小游戏，用AI设计微信小程序......这些都发生在明湾学校的三到七年级学生身上。他们的AI体验催生的正是「人机协作」思维——

「我想要什么样的东西，AI可以帮我做出来」。

面对教育史上最特殊的一代学生，他们的教育处境和以往所有人都有显著差异，那什么样的教育原则应该保留，什么样的理念应该跟随环境迭代呢？

在明湾，AI学习的第一课并非单纯的技术操作，而是「认识自己」与「直面不确定性」。

在「重估一切价值」的AI时代，教育者本身更需要前瞻、前沿、探索和跨界，徐雁斐老师作为AI原住民们的指导者，她的背景经历是明湾理念的呈现。

这位前谷歌工程师、前微软工程师，以及多家科技创业公司CTO和合伙人，如今担任ICT课程老师，这位「神通」老师一句话总结了AI时代，旧的学习范式转化为新的学习范式：

产业界有一个词叫做SOP（ Standard Operating Procedure），也就是标准作业程序。在过去的教育模式中，「学」的定义往往就是指那些能够被写在书本上，以特定的方式学习的SOP级别的东西，简单来说就是标准化的、程式化的知识。

凡是能够以SOP方式让学生学会的，那AI肯定学的比人快、比人好。在这个意义上，人类的传统学习一定会被淘汰。

■职场更是如此，AI已经在取代大量入门级工作，超过 40% 的CEO计划削减或减少初级职位

那非SOP的学习是什么样的呢？

那就是明湾所倡导的，在学习使用AI的互动中，先要认识自己。

AI工具的使用过程其实就像一面镜子，反应着使用者的个性、独特性、创造性，再延伸到爱好、兴趣，甚至在目标实现的过程中，孩子是否能产生的掌控感和胜任力。

「这些非SOP（标准作业程序）、没有固定答案的学习，是AI教育时代最好的探索方式。」

在上学期的明湾社区日中，有一个叫「设计未来工作」的工作坊，参与的人就是和AI工具互动，探讨2050年的时候，世界是怎样的，有哪些特点，现在的生活设施是否还存在，人们的工作会有哪些，等等。

这里有一个前提条件，就是先把自己的兴趣爱好写下来，根据自己的特点，和AI沟通。

「为什么这样设置呢？其实就是把个体的独特性先留下来。正是因为每个人不同，到最后他和AI的探讨也会完全不同。」

■在明湾，孩子与AI协作时，「自己的东西」永远是1，而AI帮助提升的只是后面的0，这样才能展现自己的想法和独特性

工作坊最后将人机畅想的结果，最后通过AI绘图呈现出来，「他们的作品就是没有标准答案的作品」，这便是每个学生独特创造的直观体现。

明湾学校的徐雁斐老师总结，「图画中那些奇怪、固执、偏爱的小细节，才是真正属于‘我’的部分。

AI能给70分的完整度，但那30分属于孩子的火花——情感、坚韧、稀奇古怪，这些正是智能的洪流里‘人有限但珍贵的火光’。」

■孩子们用AI设计的作品，依然能看出每个孩子的小巧思

教育届一直在推崇个性化的学习路径，明湾学校则在这个基础上更往前一步，借由AI的助力，学校和老师将每个学生的个性化学习路径，分化到一个一个具体的目标当中，对每一个具体的个性化学习目标提供必要的支持。

我们先来看看同学们的学习目标都有哪些。

七年级的Sherry刚刚参加了第四届小程序全球创新挑战赛，她凭极具巧思的作品进入总决赛，荣获全球二等奖。她的智能菜谱小程序在近5000个参赛作品中脱颖而出，但将想法落地的过程却充满了现实考验。

当她带着初步构想寻求指导老师的意见时，却遭遇了来自现实的「第一击」：「市面上已经有很多成熟的菜谱软件，你的产品不可替代的必要性在哪里？」。

带着这个真实的反馈，她反思自己的开发动机。在反复的市场调研与需求细化中，她找到了破局点：作为一名做菜的新手，她需要的不是复杂的菜谱，而是一个极度简单，且能让自己有足够好心情去做饭的工具。

不断寻求真实反馈、推翻重来、精准迭代，是Sherry实现目标的过程中重复面临的难题。可以说这种人为设置的「困境」，正是这一代AI原住民所需要的历练，这背后反应的是明湾学校的关注点：

AI时代的学生，要有一种创业者的心态，那就是频繁应对不确定的勇气与能力。

和Sherry一起参加比赛的还有不少她的同学们，作为明湾学生，他们展现的用代码解决现实问题、探索科技可能性和创造力的科技素养，他们用同理心去洞察真实痛点，用科技工具去尝试解决现实问题。

■明湾孩子们已经在创业了

可以说，这次比赛非常直观地反映了明湾在AI教育上的理念，将AI学习与真实世界问题紧密绑定，在真实困境中学习，学生的收获比单纯的知识获得更大、更多。

来自真实世界的反馈、现实问题不会因为隔着一扇校门而被屏蔽在外，相反，关于AI科技与社会的探讨、现实新问题、创新与创造等等AI议题，都被明湾「请」进了学校里。

今年暑假，明湾学校将举办第一届微光黑客松活动，在各路舰长的带领下，舰员们要去挖掘「真实案主」的困境，并创造性地通过技术，找到最适当的方式解决真实的问题。

一个很触动人的项目中，几位舰长在自行练习的阶段，为「瓷娃娃」（成骨不全症即脆骨病患者）解决各种困境，创作了很多感人至深的作品和产品。

除此之外，香港大学和腾讯研究院主办的AI & Society论坛也将在5月27日在明湾学校举办。

这场跨界对话将定位在技术和人文，AI伦理和技术逻辑等等，在AI正在渗透教育的各个环节的紧迫中，明湾的老师和校长们也将从教学、创作、社交和成长等，全方位探讨AI在教育中的边界。

或许明湾的理念和实践正在告诉我们，在AI时代，直面不确定、探讨不确定，就是最恰当的应对方式。

这些立足真实世界的教育探索，并未止步于学生层面的赛事实践。当AI正在无孔不入地渗透教育的各个环节，成年人与教育者更需要跳出原有的框架，去重新界定技术的边界。

「在明湾的课堂，AI的融入已经非常可见，但作为老师，在孩子们使用AI工具之前，我们要先清晰地把AI的边界标识出来，让他们知道，在什么地方，AI可能是无效，甚至有害的。」

首先一点，就是用审慎的态度面对AI。

「同学们，你们让AI帮你回答以下什么叫做提拉姆定理，让AI用小学生能听懂的话来解释一下。」这是明湾老师的指令。

同学们纷纷把AI的回答告诉老师，解释完之后老师告诉学生们这个定理是她编的。

正是通过这样简单的操作实践，让学生们知道AI能快速给出的答案不一定是可靠的，用审慎的态度对待AI就是在保持自己的思考能力。

■站在技术前沿的老师们深知，「认知外包」会损伤好奇心和探索动力，有摩擦的学习过程和积极的挫折，更能激发原始驱动力

除此之外，明湾的课堂明确提出拒绝「认知外包」。

所谓的「认知外包」就是将所有的问题都抛给AI，从而造成学习者普遍的认知退化。

在使用AI之前，明湾的老师老师会带着学生们先看几篇论文，有的关于「拐杖效应」——过度依赖外部工具造成自身能力的退化，有的关于「自动化偏见」——也就是人们利用和依赖AI过多的时候，会选择相信AI，而不是自己的思考和判断。

这些都是大脑在「偷懒」的表现，为了预防这样的负面效应出现，明湾的老师和课堂必须为学生提供「健脑房」。

「学生可以使用AI，但我们一定会强调，在榨干AI的脑子之前一定要先榨干自己的脑子。」

■明湾还有专门的阅读季，鼓励孩子们从书本中获得「真知识」

划定边界，正是为了让学生们在边界内更自由地使用和探索AI，在AI积极的辅助下，从而创造出独特的价值。

这个「独特价值」正是AI时代，教育的核心。

它可以是一个做菜谱的想法和实践，可以是为一个特殊群体解决现实困境，也可以是一次个性的展现，兴趣的表达和创造的驱动，如果用一句话来概括，那就是徐雁斐老师所说的「人作为人的骄傲」。

如果说AI是可证伪的、标准流程化的，那人区别于AI最明显的地方，就是人的不可证伪、非标准和差异化。

「科学领域是AI掌握最好的领域，因为它是标准的、可证伪的，AI处理不了的，是那些压根没有标准答案的，从本质上最关乎人类自身的那些，比如人的感知、情绪、感受，比如人的骄傲。」

■在明湾，AI可以做助教，但主动权依然在人类教师

在这一点上，借用徐雁斐老师对「教师本质」的阐明，可以说明湾也做到了一种不可替代性。

许多学生会「愚弄」AI，先问AI一个问题，AI给出回来后再复制这个回答给到AI解答。这种「复读机式问答法」其实就是教育科技最本质的弊端。

在教与学的过程中，AI无法表现得像人一样充满情感，因此它无法在孩子心中激起同样的情感让他们持续地完成教学的过程。任何一个孩子在面临AI的回复时，可能会随时走开，没有情感，教育便无法持续。

从这个视角看，明湾已经在直面AI时代的教育挑战，在坚守教育的本质同时，让回归于「人」的创新和技术，服务于课堂和孩子们。